ESA BIC: Wir sind aufgenommen!

Meilenstein / ESA Business Incubation Centre Northern Germany

Über das ESA BIC Programm

Wir sind stolz, bekannt zu geben, dass rheomi offiziell in das ESA Business Incubation Centre Northern Germany aufgenommen wurde. Das ESA BIC ist ein Förderprogramm der Europäischen Weltraumorganisation, das Start-ups unterstützt, welche Raumfahrttechnologien in innovative Produkte und Dienstleistungen überführen.

Diese Förderung erlaubt es uns, Satellitendaten noch tiefgreifender in unsere Catchment Plattformen zu integrieren und mit Unterstützung von ESA BIC innovative Lösungen für das Wassermanagement der Zukunft zu entwickeln. Als Teil des ESA BIC Northern Germany arbeiten wir kontinuierlich daran, rheomi zur umfassenden Plattform für "Catchment Intelligence" auszubauen.

rheomi – Analysen der Ufervegetation

Ein erstes Produkt, an dem wir gerade arbeiten, ist eine innovative Analyseplattform für Erdbeobachtung (EO), die offene Satelliten- und LiDAR-Daten in präzise Handlungsoptionen für das Umweltmanagement verwandelt. Die Plattform ermöglicht eine automatisierte Kartierung und Überwachung der Ufervegetation – jener Bäume und Sträucher entlang von Flussläufen, die eine Schlüsselrolle für die Biodiversität, die Gewässerbeschattung und die Wasserqualität spielen.

LiDAR Ufergehölz Analyse
LiDAR-basierte Analyse der Ufergehölze – Höhenmodell (DGM1)

Datenfusion für maximale Präzision

Durch die intelligente Kombination hochauflösender LiDAR-Daten (DGM1/DOM1), multispektraler Sentinel-2-Satellitenbilder und SAR generiert rheomi räumlich konsistente Indikatoren. Dazu gehören:

  • Quantitative Kennzahlen: Ermittlung von Baumdeckung, Bestandshöhe und Beschattungspotenzial z.B. innerhalb von 20 m und 50 m Uferstreifen.
  • Regulatorische Unterstützung: Unterstützung von Behörden und Wasserverbänden bei der Erfüllung von Berichtspflichten gemäß der EU-Wasserrahmenrichtlinie (WRRL), dem EU-Wiederherstellungsgesetz (Nature Restoration Law) sowie nationalen Klimaanpassungsstrategien.
  • Neue Standards: Bereitstellung einer reproduzierbaren, datengestützten Methodik für das Ökosystem-Monitoring, die unter anderem konsistente technische Grundlagen für Klimaanpassungs-Indikatoren schafft.
Digital Twin Layer Visualisierung
Visualisierung der Datenschichten im rheomi Digital Twin