Forschung & Entwicklung
Wir arbeiten daran das ML-Framework Neural Hydrology auf dem Trainingsdatensatz CAMELS-DE zu trainieren und die Abflussvorhersage zu operationalisieren.
Durch die Kombination modernster KI-Methoden mit klassischen hydrologischen Modellen wollen wir präzisere und vor allem schnellere Vorwarnzeiten für extreme Wetterereignisse ermöglichen.
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Meilenstein / Startup-Programm
Wir sind stolz, bekannt zu geben, dass rheomi offiziell in das ESA Business Incubation Centre aufgenommen wurde.
Diese Förderung erlaubt es uns, Satellitendaten noch tiefgreifender in unsere Catchment Plattformen zu integrieren und gemeinsam mit den europäischen Raumfahrtexperten innovative Lösungen für das Wassermanagement der Zukunft zu bauen.
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Hardware / openriversense.de
Unser Team hat die Testphase für einen neuen, wartungsarmen IoT-Leitfähigkeitssensor erfolgreich abgeschlossen. Die Sensordaten werden live in unsere Cloud übertragen.
Gleichzeitig ist unser Hardware-Portal openriversense.de online gegangen, auf dem wir Baupläne und Software als Open Source der Community zur Verfügung stellen.
Zur Sensor Dokumentation